Datatillämpning Av Syutrustning

Datautvinningsteknik har uppnått betydande resultat inom artificiell intelligens, automatisk kontroll, datavetenskap, informationsbehandling, mönsterigenkänning och andra områden. Till exempel kan artificiella neurala nätverk erhålla komplexa olinjära modeller genom träning på kända prover. Den erhållna relationsmodellen kan väl utföra förutsägelse, funktionsextraktion, klassificering och andra uppgifter och analysera otränade prover. Det har uppnått betydande marknadsföringseffekter inom finans, sjukvård, detaljhandel och andra industrier som är nära relaterade till IT-informationsteknologi. Transport- och logistikbranschen, som är nära besläktad med OT-driftteknik, har också fått ett betydande kommersiellt värde.

Förmågan till dataanalys främjar produktoptimering
Integreringen av utrustningskontrollsystem och ledningssystem kan förbättra produktkvaliteten. Den dubbelriktade kontrollen av data mellan Product Lifecycle Management (PLM) och produkttillverkningsprocesser implementeras, inte bara beroende på CAD, CAPP, PDM och andra metoder för att uppnå produktproduktion utan också kontinuerligt optimera utvecklingen av nya produkter baserade på produktionsdatautvinning . Relationen mellan produkten och processutrustningen är inte längre en enkel herre-slav-relation utan bygger på produktionsresurserna för att uppnå ytterligare innovation i produkten. Till exempel är parametrarna som tryck, frekvens och temperaturinställning för ultraljudssömnad av underkläders midjeband nära relaterade till produktens kvalitetskrav; rimlig matchning av olika tyger, stygnmönster, trådspår och stygnlinjer används för att uppfylla olika kvalitetskrav för sömnadsprocesser och utseende. Därför är det särskilt viktigt för syutrustning att upprätta riktade databaser.